普通人如何用AI提升工作效率？这6个场景让你每天省出2小时
每天都加班到晚上9点, 回到家的时候已经是精疲力竭的状态, 可即便躺在床上, 脑子里还在想着明天要做的工作, 这难道不是你的日常情形吗?
问题不是你不够努力，而是你用错了工具。
有不少人仍以“费劲地靠人力直接干”这样的方式去工作, 然而那些聪慧的人已然着手借助人工智能来代替自身开展工作了, 相同的工作量, 其他人三小时就能完成相关任务, 你或许却需要八个小时, 两者之间存在差异的并非能力方面, 而是效率这一块。
今天来分享六个, 我亲自测试过的, 有效的AI功效提高场景, 每一个都能够帮你, 每一天节省出三十分钟以上, 加起来便是, 每一天多出两小时的自由时间。
场景一：写邮件——从30分钟变成3分钟
身在职场的人, 平均每一天花费三十至四十五分钟, 去撰写各种各样的邮件, 其中包括进行汇报的邮件, 用于沟通的邮件, 催促办理事务的邮件, 表达感谢之情的邮件等等, 而且每一封邮件, 都需要将措辞弄得恰当得体, 把逻辑梳理得清晰明了, 让语气变得合适恰当。
当下运用AI时, 你仅仅只需告知它, 写给哪一位, 秉持何种主题, 想要传达怎样的核心旨意, 采用什么样的语气, 它在10秒钟的时间内便能够生成一封具备专业性的邮件, 你只需对其中几个细微之处进行调整即可。
一份邮件, 从原本的三十分钟, 转变为仅仅三分钟, 如此一来, 每天五封邮件, 节省的时长便超过了一小时。
实操小贴士: 最好是给人工智能一个你之前所撰写的质量较高的邮件当作参考模板, 以此让它去模仿并学习其中你的风格特点, 如此一来后续所生成的邮件便会越来越趋近于仿佛是你亲自撰写的那般。
场景二：做PPT——从3小时变成30分钟
制作PPT、最耗费时间的并非设计, 而是内容的组织以及文案的撰写, 是要先构想结构、然后再填充内容、接着去调整排版, 如此进行一连串操作下来、需用3至5个小时。
现在, 你能够: 借助AI帮你去生成, PPT大纲以及每页文案, 你仅仅只需, 把内容填入模板, 稍微进行调整排版就可以了。
譬如你打算做一份季度汇报的PPT, 告知AI, 季度数据的概览情况, 核心亮点有3个, 存在需要改进的领域2个, 以及下季度的计划安排, 它能够直接为你给出一个完整的逐页内容方案。
实际操作提示: 使AI给出每一页的“标题加上要点也就是三到四条”这样的格式, 如此一来内容精炼, 适宜用于PPT展示, 并非长篇大论。
场景三：整理会议纪要——从1小时变成5分钟
开完会后, 去整理会议纪要, 这可是最能让人感到头疼不已的事情了。要进行录音回放, 要逐条去梳理, 还要提炼出要点, 并且确认分工情况, 在没有AI存在的时候, 这起码得1小时才能开始起步。
当下: 就将会议录音直接扔给AI, 或者在现场借助AI进行实时转录, 它能够自动生成内容, 包括讨论要点, 决策结论, 待办事项, 责任人分工。
你只需要检查一下关键信息是否准确，5分钟搞定。
实操要点提示: 提议于会议起始之际讲上这么一句, 即 “今日借助人工智能来记录会议纪要”, 如此一来, 参与会议之人讲话将会愈发一清二楚、愈发具备条理, 进而人工智能的识别, 也会更为精准无误。
场景四：写方案和报告——从半天变成2小时
职场人的噩梦是方案与报告, 背景分析、数据整理、逻辑推导、结论建议等, 各个部分都得反复去打磨。
有了AI的助力, 能帮你去弄方案框架以及初稿。你所要做的仅仅是提供这些: 项目背景, 关键数据, 核心目标。如此一来, AI便可以生成一个结构完整的方案初稿, 这里面涵盖了每个章节的框架, 还有内容方向。
接着你于这个根基之上填入细节, 去改正偏差, 如此一来, 相比起从一开始就着手书写, 速度加快了三至五倍。
实操提示, 务必得让人工智能去生成大纲版本, 先去确认其中的逻辑, 之后再让它去展开每一个章节, 一步一步地推进, 这样比一次性生成完整方案的质量要更高。#探寻人工智能, 人与AI全新序章#。
场景五：数据分析——从1天变成1小时
光公式便能困扰些许时候, 使用Excel搞数据分析, 图表也会让人折腾好一阵, 碰到复杂的数据关系, 更是得多次去尝试。
你把数据文件上传之后, 告知AI你想了解的内容, AI便能帮你描述出数据的特征, 从中发现异常的值, 生成能够进行可视化呈现的图表, 并给出初步的结论。
更具高级特性的用法情况, 就是借助那个AI, 使其来为你撰写Python数据分析方面的脚本内容。而且, 能够相应地自动去处理具备复杂性质情况的数据变换以及统计之类的对象。
实际操作提示: 别让人工智能径直给你得出结论, 而是要让它“先期展示剖析流程”, 如此你便可判别它的剖析逻辑是不是合理, 防止遭受误导。#清华毕业生备考3年被北大医学部录取#。
场景六：学习新知识——从3天变成1天
若是要迅速知晓一个全新的领域，以往得去瞅10篇文章, 还要瞧3本书, 并且得求助于专家去咨询, 起码得耗费3天时间。
此刻: 使AI助力你来生成一份“XX领域入门指南”, 涵盖核心概念、关键框架、常见误区、推荐学习路径。接着让它助力你去整理关键概念的对比以及关系图。
只用2小时, 便能针对一个全新领域, 构建起清晰的认知框架, 随后, 再依据此框架, 有针对性地深入钻研其中的关键点。
实际操作提示: 学习过程中的顺序具备相当重要的意义。首先任凭人工智能为你提供一份“5分钟快速浏览版本”, 以此来确认大致方向；其次索要“30分钟详细解说版本”, 进而深入到关键要点；最终索要“实战案例版本”, 实现实际应用。分作三个层次逐步递进开展学习。#中国“芯片刻刀”终于出鞘#。
一个关键提醒
前面提及的所有场景之中, 存在着一个共同的原则, 那就是: AI属于你的助手, 却并非是你的替代品。
你需要审阅并调整所有由AI生成的内容, 这可不算是浪费时间, 而是必要的把关, 因为AI在事实、语气以及逻辑方面可能存在偏差, 而你的判断力则是最后一道防线。
可是, 审阅一份人工智能完成的初步稿件, 相较于从毫无基础开启去撰写一份完整的文档, 效率之间的差距起码是三至五倍。
每日省下两小时, 一月便有六十小时, 一年则是七百三十小时, 这等同于多出三十个工作日。这些时间, 你能够用以学习, 能够用来思考, 能够用于陪伴家人, 或者仅用来单纯休息。
工作的高效并非是一味地拼命, 而是要以一种聪慧的方式去开展工作, 人工智能于这个时代而言是最为优异的效率助力工具 #有着清华毕业生身份用三年时间备考最终被北大医学部录取#。
