当前高校毕业生求职正处于关键攻坚期。
同人工智能技术跟求职招聘深度交融一道, 现下的校园求职情形正经历一场悄悄然且深深切的改变: 数目越发多的大学生着手借助AI工具去生成简历, 并且多个用人单位也普遍启用智能筛选系统, 批量处置海量求职简历。往昔毕业生跟招聘方面对面的人工交流, 逐渐演变成了AI生成简历对AI筛选简历的算法隔空交互。
这场求职模式的迭代, 不是一时而起的科技噱头, 是就业市场供需发生变化, 与技术发展相互作用产生共振后导致的结果。
对于大学生来讲, 优质岗位之间的竞争变得越发激烈了, 秋招以及春招时的求职压力是一年比一年高, 那么怎样去制作一份契合单位需要的优质简历, 这成了困扰毕业生求职的首要难题。而有着海量行业数据的AI工具, 正好符合了不少大学生的现实需求, 它可以快速梳理简历框架, 还可以优化内容表述, 能够大幅节省反复修改所花费的时间成本, 也能快速补齐求职材料的短板, 所以自然而然就成为大学生求职的利器了。
站在用人单位的立场而言,高校毕业生规模不断持续增长, 好多单位在招聘高峰期收到的简历投递数量成倍地增长。传统的依靠人工审阅的模式已经很难适应提升质量增加效率的招聘需要。AI筛选系统凭借岗位关键词、学历背景、能力标签等多个维度, 可以达成简历的快速辨别以及精准筛选, 既能够极大程度降低企业招聘成本, 又能够提高招聘效率, 很快变成用人单位校招时的得力能手。
身为高校就业指导教师, 笔者切实体验到, 这种具有AI双向互动特性的招聘模式, 已成为今年校园招聘格外显著的改变, 存在于这些发生转变的事物里, 绝对不会是那种很快就消失不见的潮流, 它预示着今后校园招聘发展方向的转变, 然而还有企业招聘负责人表明, AI重新构建了传统的简历筛选模式, 摆脱了时间以及空间的约束, 使得在短时间内达成数量众多的简历初步筛选变成了能够实现的事情。只不过与此同时, 算法所存在的局限性也是极为显著的, AI 能够对招聘的效率问题予以解决, 然而却没办法解决人才潜力方面的问题, 算法能够达成标准化筛选的操作, 可却将求职者的个性化特质给忽略掉了。
具体来讲, 在日常就业指导这个范畴和校园招聘服务这样一个领域当中, 会发现这样一种情况, 那就是部分大学生, 存在着过度依赖AI润色简历的现象, 盲目地去套用模板, 堆砌那些质性相同的话术, 甚至借助工具进行虚假经历包装这种行为, 这一行为所带来的结果是, 不仅自身独特优势被淹没在千篇一律的算法模板里, 而且还滋生了求职诚信方面出现隐患的问题, 同时, 这样做也是极其严重地违背了就业求职所涵盖的基本准则的。
面临着AI深度介入的那种求职新常态, 笔者觉得, 去求职的大学生不要抵触技术变革, 且决不可以盲目听从算法规则, 关键之处在于理性地运用它, 于技术赋能以及自我成长彼此间寻觅到那种平衡。
首先, 得树立起清醒的工具思维才行, 别迷信算法。AI 一直都仅仅是求职路上起辅助作用的工具, 绝对不是求职实现突围的核心竞争力。大学生能够借助 AI 工具去梳理简历逻辑, 修正语言方面的瑕疵之处, 优化排版表达, 然而简历的核心内容必定得源自自身经历。求职的本质在于自我优势的真实展现, 只有立足自身, 才能够跳出简历同质化的那个怪圈, 真正赢得到用人单位的认可。
首先, 大学生要学会主动去适配算法规则, 以此来提升精准求职的能力。笔者针对去年9月以来进入学校开展校招的用人单位进行了小调研, 调研结果显示, 有35%的用人单位在校招过程中启用了AI初筛工具。这表明, AI筛选已经从新鲜的事物慢慢转变为常规的操作步骤。面对这样的新变化, 大学生应该主动去适应求职的新规则, 而不是被动地等待被算法筛选。大学生需要合理运用AI工具去拆解岗位的核心需求, 从中提炼出招聘关键词, 打磨出适配岗位的精确表述, 这样才能让个人优势被算法精准识别。
最后, 存在着最为关键核心的一点, 那就是要深入耕耘自身的过硬实力。技术能够对简历的外在呈现予以优化, 但没办法凭空去塑造个人能力。算法能够对文字表述进行修饰, 然而替代不了大学期间专业积累以及实践磨练。无论招聘会以怎样的形式去迭代更新, 企业真正所青睐的始终都是真才实学。大学生需要去跳出那种算法至上的认知误区, 围绕岗位需求去锤炼自身能力, 补齐能力上面的短板, 切实能够做到人岗适配。
技术仅仅是敲门砖而已, 真诚才是具有决定性的关键技能。人工智能为青年寻找工作开启了更为高效的全新途径, 然而求职的核心自始至终根本就没有发生过改变。
李健 , 其身份是东北师范大学学生就业指导服务中心副主任 , 同时还是一名副教授。
