伴随着人工智能时代的来临，全球职业生态系统正经历着深刻的重塑，人工智能技术迅猛发展并广泛应用，一方面催生出大量新兴职业形态，另一方面消解了诸多传统职业的边界，致使职业环境的不确定性与复杂性持续攀升，人与人之间的职业发展呈现出非线性的发展态势，人工智能在各异工作场景的运用，还引发了职业能力需求的根本性变革，传统简单且重复性的工作极易被人工智能所替代，这便对从业人员提出了具备更高阶能力的要求。根据有关成果显示，该成果来自河北省教育厅2024年度河北省职业教育教学改革研究项目 ，其项目名称是“人工智能赋能职业本科大学生职业生涯规划课程建设的实践研究” ，编号为2024ZJJGGC37 ，在此成果里表明，传统高校那种以静态规划以及信息传递作为主要方式的职业生涯规划课程模式，正面临着前所未有的极为严峻的挑战。
在大数据以及人工智能等技术快速迅猛发展之际，这既给职业生涯规划课程带来了挑战，又为精准地把握职业发展趋势以及学生们的个性化需求提供新思路、新方法以及新工具，还迫使课程体系开展彻底的变革。在这样的背景状况之下，去探寻适合应用于数智时代的职业生涯规划课程改革途径有着重要的理论价值以及实践价值。
目标进行重构，是从就业导向朝着发展赋能的范式予以转换。数智化时代当中，对于人才素质的要求产生了根本的变化，所以，职业生涯规划课程的首要任务，便是针对课程目标展开重构了。并且应该去从那传统的、狭隘的朝着赋能全面的发展进行转变。新的课程目标体系当中，应当涵盖基础目标、核心目标以及高阶目标这三个层次。基础目标是要培养学生的职业探索能力，能够让其准确理会数智时代之下职业环境的特点以及发展趋势。核心目标在于培养、发展学生的职业决策能力，此能力涵盖信息分析、风险评估以及选择判断等方面的内容。高阶目标是助力学生在不确定的时代构建确定的自我，持续提升学生的职业适应能力，也就是当面对复杂多变的职业环境时，具备有效调整、应对以及发展的能力。三个层次的目标相互支撑，共同构成数智时代学生职业发展的能力框架。
与之相对应的是，为了与课程目标重构相匹配，需要优化和迭代相关的课程内容体系，这便是内容创新里动态知识体系的构建路径。在数智化转型的大背景之下，职业生涯规划课程的内容得着重凸显出动态适应性以及系统整合性。首先，动态适应性它要求课程内容能够持续不断地更新迭代，从而及时地去反映职业世界所发生的那些变化。这便需要构建相应的职业信息监测系统，借助数智技术去追踪预测职业发展的趋势，以此为课程内容的持续更新提供具备科学性的依据。最后，系统整合性又十分强调课程内容的重构，以及重构之后各个模块的有机组织。应包括职业认知、自我探索、职业决策、适应发展四个模块的内容体系，是经过优化的。职业认知模块，着重关注在数智化转型背影之下职业生态所展现出的新特征。自我探索模块，对于学生认识自身特质以及发展潜力具有帮助作用，能够构建职业意义感，进而形成自我概念。职业决策模块，它会培养学生具备批判性思维，提升他们科学的职业选择能力。适应发展模块，重点在于训练学生的职业转型以及成长技能。这些模块并非简单的并列关系，而是相互有着关联的、属于有机整体的东西。
数智化技术给职业生涯规划教学带去了新的可能性，个性化指导以及智能化支持变成了课程教学方法创新的新方向，方法革新就是智能技术与个性化教学两者的相互融合，教学方法的创新是课程改革的关键部分，首先，个性化指导会破除传统统一化教学模式，依照学生个人特点给予差异化教学，建立记录学生兴趣、能力以及职业探索行为的发展档案是为此提供依据的必要条件，运用分组讨论、个案咨询这类办法可提升教学针对性得以满足不同学生发展要求。其次，智能化支持是借助数智技术创设职业情境，以为学生提供体验式、沉浸式学习机会，进而增强教学效果。智能推荐系统能依据学生的个性化特征精准推送匹配的教学资源与合适的职业信息。数据分析工具可帮助教师更加准确地把握每位学生的成长需求。最后，教学方法创新最重要的是学生的主动参与和全程体验。职业生涯规划，其本质是学生自我探索以及决策的过程，职业生涯规划课程，需充分激发每一位学生的主体性，能够采用项目式学习、反思写作等办法促进学生深度参与，进而在此基础上培养自主从规划能力，教师同样也要留意角色的转变，即在从知识传授者转变成为学习引导者时候，去帮助学生建构自己的职业发展路径。
评价转型，那便是多维能力评估体系的构建。课程评价机制去进行这种转型，乃是保障课程改革能取得成效的关键情形之一。其一，在数智时代里，职业生涯规划课程的评价应当是过程性评价，以及发展性评价二者相互结合，进而构建起多元的、动态的评价体系。和传统的结果评价不一样，过程性评价要对于学习的整个过程展开持续不断的评估，更加注重学生能力成长的轨迹。发展性评价应当把着眼点放在学生的长期成长方面，不光关注即时的学习成果，更加重视学生长远的职业发展能力培育的成效。借助追踪调查以及校友反馈等途径来评估课程的长期影响，发展性评价能够推动课程越过短期就业指标，关注学生的终身职业发展，其次，评价转型还要着重多元主体的参与，除了教师评价之外，还应当引入学生自评以及同伴互评等，助力学生更为全面精准地认识自身的发展现状，最后，评价结果的运用也应该从单纯的成绩评定转变为改进导向，为课程的持续优化迭代以及学生的终身成长发展给予支持。
达成实施保障的关键在于，制度支持跟技术平台二者之间的协同配合。课程改革若要深入推进，那就必须构建起一种既有着相应制度保障，又具备得力技术支撑的协同机制，借此去形成一套系统完整的课程改革支持体系。首先，从制度层面来讲，得建立起学校、学院以及教师这三级保障机制。学校要把职业生涯规划课程纳入到人才培养的核心体系里，明确规定学分要求以及质量标准。与此同时，学校还得留意完善激励机制，把课程创新纳入到教师考核评价体系当中。二级学院在执行层面上需要组建起跨学科的课程建设团队，对其定期开展研讨相关工作，并且组织教师参加培训。有任课教师持续提升自身教学素养，系统掌握职业生涯规划的理论、方法以及工具，学习先进的课程改革理念，积极落实课程改革，目的是为每位学生提供个性化的成长支持。其次，搭建人工智能赋能职业生涯规划课程技术平台时要遵循“数据驱动、智能辅助、开放共享”的原则。基础数据平台要动态整合职业市场数据、学生发展轨迹数据以及教学反馈数据，进而构建职业发展数据库。智能分析平台，需借助学习分析技术，达成学生职业倾向的精准画像，以及个性化职业发展指导。教学支持平台，要研发适应移动学习的轻量化应用，以配合线上与线下相结合的混合式教学模式。三大平台的有机衔接，可给课程改革提供坚实的技术底座。
于数智化转型的背景当中，高校职业生涯规划所进行的课程改革，这不仅跟课程自身的发展有关系，而且还关联到高校人才培养的质量以及成效方面。借助特色化、精准化且全覆盖的课程改革方式，能够更有效地助力学生去应对数智时代的职业挑战，达成个人职业发展与经济社会需求的有机融合。
（寇丹华，唐山工业职业技术大学讲师）
