国家领导人表明, “就业工作依旧存有诸多突出的矛盾以及问题。我国的发展步入到战略机遇跟风险挑战同时存在、不确定且难预料的因素不断增多的阶段……经济数字化转型等趋势对于就业的影响在逐步加深。”当下, 数智化的浪潮汹涌而至, 数字经济已然成为我国就业实现扩容提质的关键引擎。人工智能、大数据等数智技术的规模化投入应用, 正在驱使传统生产力朝着数字生产力加速转变。在政策以及技术的两轮驱动之下, 数智化深深嵌入生产、流通、消费的全部链条之中, 推动就业结构朝着更加高端、高效、高韧性的方向去演进, 从而对劳动力市场以及就业形态引发复杂且深远的影响。
时代机遇：数智化背景下我国劳动与就业转型的增长新动能
新职业成群又成链, 就业容量稳步在扩张, 人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿技术呈链式突破、集群演进态势, 持续催生一批高附加值、知识密集型岗位, 形成技术、场景与职业贯通协同的新职业矩阵, 2025年7月22日, 人力资源社会保障部发布17个新职业, 42个新工种, 调整变更9个职业（工种）信息, 自2019年建立新职业信息发布制度以来, 累计发布七批, 共110个新职业, “数字”“绿色”“民生”成为高频关键词。现今阶段, 产业数字化朝着众多行业深入渗透, 这不但大幅提高传统产业运营效率以及竞争力, 而且还催生出大量融合型岗位, 这些岗位颗粒度精细、职业层级扩展, 展现出成群出现、成链扩张的倍增效果。数智技术持续释放生产力红利, 这预示着新产业、新业态、新动能正在重塑就业版图, 为劳动者开拓更为宽广、多维的增量空间。
在灵活用工模式不断迭代的情况下, 就业质量有了显著的提高。数智技术持续提升全要素生产率, 这也从而为改善劳动条件、提高劳动报酬奠定了坚实的物质基础。自动化系统逐渐替代重、复、危险性的作业, 进而使得劳动环境迈向一个越发安全、得体且更加具备创造性的全新阶段。除此之外, 远程办公、弹性工时以及任务众包等灵活用工形态成为主流化的工作场景。新京智库统计得出的数据表明, 截止到2024年年末之时, 全国范围内灵活就业的人员数量已然达到了2.4亿, 这一数量在就业总人口里所占的比例为33%，平台算法跟数字契约进行实时匹配的这种情况, 使得劳动者能够自主去配置工作的时间以及空间, 工作与生活的平衡程度是可进行度量的, 是能够调节的, 也是可以预期的。与此同时, 以在线学习平台、虚拟仿真实训、微认证体系作为支点的数字化教育矩阵正在加快形成, 终身学习的边际成本被压缩到了传统模式的10%以下, “随时学、随地学、按需学”变成了可以被验证的行业标准。灵活用工, 已经不再仅仅是量上头的扩张, 而是借助技术、制度以及教育的系统化耦合, 达成了向质的飞跃。
产业的能级处于不断跃升的状态, 就业结构持续在进行优化。智能制造、数字金融、智慧医疗、绿色能源诸般战略性新兴产业集群加速形成, 持续释放出知识密集、技术密集的高阶岗位；传统服务业在数智化赋能的情形下业态变得多元化、效率得到跃升, 智慧物流、在线教育、数字医疗等现代服务板块对劳动力的吸纳能力稳步加强, 知识型、专业型服务需求呈指数级扩张。依托“人工智能 +”国家专项行动, 医疗AI分析师、智慧农业工程师等跨界复合型岗位已经具备规模并且快速进行迭代。劳动密集、资源消耗的传统领域中的劳动力, 由于产业结构高级化的推动, 正有序地流向技术研发、高端制造、现代服务等更具成长韧性的新赛道。数字经济核心产业及其衍生的庞大生态体系, 造就了汇聚着高素质人才、重塑就业格局的战略枢纽。
严峻挑战：数智化背景下我国劳动与就业转型的结构性阵痛
数字生产方式发生蝶变, 就业容量出现动态失衡, 数字产业化与产业数字化叠加演进, 正把“人—机”边界推向全面重构, 自动化、智能化以前所未有的速度渗透到研发、生产、流通等全链条, 短期内技术替代效应集中爆发, 制造业流水线、传统客服、基础会计等岗位批量消失, 岗位存量骤然收缩, 世界经济论坛预测, 到2025年全球将有约8500万个岗位被智能技术替代。麦肯锡全球研究院更进一步表明, 直至2030年的时候, 差不多8亿个工作岗位, 或许会因为人工智能的深度整合, 从而进行重新组合或者消失不见。技术替代以及岗位创造同时存在着, 致使劳动与就业的体系, 正处于经历着从来没有过的结构性阵痛之中。长期来看, 技术扩散会衍生出“创造效应”, 产业延展也会衍生出“创造效应”, 技术扩散还会衍生出“补偿效应”, 产业延展同样会衍生出“补偿效应”, 但是, 技术扩散的时空分布呈现出显著梯度差异, 产业延展的时空分布呈现出显著梯度差异, 东部数字产业高地岗位增长迅猛, 中西部传统产业集聚区岗位流失加剧, 这不就让就业容量演化产生此消彼长的结构性张力了嘛, 进而导致就业容量演化路径高度不确定, 使得政策干预的窗口期被急剧压缩。
出现了新兴的劳动关系, 致使就业质量的提升受到阻碍。依据第九次全国职工队伍状况调查得出的结果, 截止到2024年末的时候, 我国从事新就业形态的劳动者数量达到了8400万人, 在职工总数里所占的比例为21%。平台经济所提供的具有弹性的工时以及即时性的收入, 让众多劳动者把外卖、网约车当作主要职业或者“就业中转站”, 然而制度跟进方面存在滞后的情况, 这就使得权益缺口集中显现出来。人社部的数据表明, 在新业态从业者当中, 只有1000余万人参加了基本养老、工伤或者失业保险, 大量的骑手、司机依旧需要自己承担职业伤害风险。同这个时候, 收入的波动特性明显比传统岗位更高, 职业的晋升途径被算法绩效给固定下来, 不少付出颇多却不一定能多得, 还有停工的话就会停止保障的这种困境, 使得职业的安全感跟获得感一块儿下降, 就业质量的系统性提高也因此受到阻碍。
致使技能供需错配愈发严重的情况加剧了, 结构性矛盾变得日益显著突出。就在这样的状况下, 数字技术正在加速产业的升级进程, 伴随而来的是高技能人才的缺口也随之不断扩展扩大, 由《产业数字人才研究与发展报告（2024）》显示可知, 我国数字人才总体的缺口已经扩大到了2500万至3000万的规模, 不但如此这个缺口且在未来三至五年的时间里仍将会持续延续下去。与此同时, 依据人社部2024年四季度所做的统计表明, 全国技能人才的总量虽然已经突破了2亿之多, 然而其中高技能人才仅仅只有6000余万而已, 其所占比例大约为三成, 大量的劳动者仍然滞留在可替代性很强的低技能环节之中了。技术在不断演进, 而技能供给却存在时滞效应, 并且这种效应越发突出, 技术之间的鸿沟快速拉大, 人岗匹配的效率持续走低, 进而导致结构性失业以及技能错配对风险也急速攀升起来。
破局之道：数智化背景下我国劳动与就业转型的战略支撑体系
二十大报告将“强化就业优先政策, 健全就业促进机制, 促使高质量充分就业得以实现”, 确立成全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性任务。面对数智化进程里技术替代与岗位创造同时存在的复杂状况, 一定要统筹施行就业优先、人才强国、创新驱动这三大战略, 把数据驱动、制度创新、多元协同当作主线, 构建起动态监测、精准干预、系统保障的战略支撑体系, 于扩充容量、提升质量、优化结构的循环中间达成高质量充分就业。
构建智能动态化调控体系，稳定和扩大劳动与就业容量
紧密依照《中共中央国务院关于实施就业优先战略促进高质量充分就业的意见》里“建立健全高质量充分就业统计监测体系……完善规模性失业风险防范化解机制”的最新安排，将数据治理嵌入宏观调控的最前沿。其一, 构建就业容量动态监测预警平台, 强化就业风险的感知能力。靠着国家数据局的数据底座以及人社部的“金保工程”, 还有工业互联网标识解析体系, 把技术融合度、岗位弹性、技能匹配度、政策支撑度、区域差异度当作核心维度所在, 构造出一个全国统一的就业容量动态监测预警平台来, 以此给宏观调控、产业政策、区域布局供应决策用的依据。第二点是施行区域与产业协同化的干预策略, 对就业空间的布局加以优化。把区域协调发展战略以及就业优先政策予以落实, 将“东数西算”那个国家算力枢纽还有数字经济创新发展试验区的建设当作着手之处, 促使东部、中部、西部的数字基础设施达成均衡的布局, 把就地就业的基础给夯实。与此同时, 引导智慧园区、创新平台跟本地的制造业、服务业进行深度融合, 不断地拓展高质量就业的增长空间。第三点则是完善自动响应就业政策的保障机制, 达成容量闭环调控。参照2025年人力资源社会保障部等五个部门所发布的《关于健全完善新时代就业政策体系的意见》当中给出的要求, 建造起监测预警、政策触发以及效果评估的自动化闭环, 保证经济增长的路程同时变成就业提质扩容的路程, 迅速形成就业友好型发展模式。
健全权益保障以及发展体系, 全方位提升劳动及就业质量。落实国家领导人有关“持续增强广大劳动者获得感幸福感安全感”的重要指示要求, 加速健全适配灵活就业和新就业形态劳动者的法律法规还有权益保障制度。其一, 构建多维度就业质量评估体系, 识别质量提升方向。构造包含工作稳定性、收入合理性、保障可靠性、职业安全性、工作自主性、技能增值空间、社会保障充足性与算法透明度等方面的评价模型, 打造宏观、中观、微观三级监测平台, 用以获得精准施策的量化依据给, 二是革新权责界定和权益保障机制, 使之更加适用新型劳动关系。探求新型劳动关系认定标准, 或者补充性保障规则, 切确界定平台责任边界, 同时制定劳动基准, 其涵盖合理报酬、工时、休息休假、职业安全、社会保险等内容, 为司法、仲裁与监管提供明确准绳。构建多方共同参与的协同共治机制, 多方涉及平台、政府、工会、劳动者组织等, 支持通过数字工会、行业协商会等渠道就薪酬定价、算法规则、争议处理开展实质性协商。使得劳动者的每一项权益都有制度兜底, 并且有技术护航。三是打造终身学习与职业发展通道，赋能劳动者持续成长。针对企业这一方面, 促使那平台企业去构建起内部的技能认证以及晋升体系, 把零工任务的完成质量、用户给出的评价等转变为能够累计的技能积分, 全方位地对接人社部的“新八级工”职业技能等级认定, 达成“干中学、学中晋、晋中酬”这种良性循环；在政府这一方面情形下, 加快国家新职业微认证课程库的建设工作, 搭建起线上与线下的数字技能培训平台以及技能实训基地, 施行重点人群赋能计划, 降低新就业形态状况下的数字学习门槛, 达成全民全生命周期的职业能力可以持续发展。
深化四链相互融合以及供需相互适配, 从系统层面优化劳动和就业结构。打通工信部的人工智能产业平台, 科技部的创新资源库, 教育部的学科专业数据库, 还有人社部的技能等级证书库, 构建统一的能力要素数字标签体系, 还要构建产业链需求清单、创新链技术图谱、教育链专业设置、人才链技能认证的四维协同保障机制。其一, 建立技能供需动态识别系统, 预先化解错配风险。靠着国家数据局算力中枢, 实时去汇聚招聘内容、岗位画像、技术路线图、投资清单跟全球专利流, 借以构建起呈现国家、区域以及产业三级联动状况的动态雷达, 定期发布《数字经济紧缺人才目录》以及《核心技能发展年度报告》, 从而为院校动态调整专业、个人开展规划、培训机构精准投放课程给予精准指引。其二是促使智能教育体系进行深度重构, 加快技能供给实现升级。依据《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024 至 2026 年）》当作施工图, 构建学科专业动态清单, 从纵向方向打通中职、应用型本科、专业硕士那数字技能人才成长通道, 在横向方面完善企业导师与院校教师“双导师”互认情况。打造国家级虚拟仿真实训基地, 研发工业元宇宙、智能运维沉浸式课程并且向中小企业予以开放, 从而让教育供给与数字素养、计算思维、数据分析、跨界整合等新技能需求达成同步效果甚至实现适度超前状态。其三, 完善那种将数据链、教育链、产业链、人才链深度融合的“四链融合”产教协同机制, 并对其加以提升, 以达成人岗匹配的更高效能, 基于此方向, 借助较为强大的AI算法, 把岗位技能方面的需求映射成为专业设置预警、个性化职业行进路线以及精准的人岗推荐内容, 进一步改动人才评价以及薪酬制度 经由构建技能导向的薪酬区间, 着重突出实际存在的数字技能以及持续学习所收获的成果, 引导劳动力朝着高需求岗位进行流动, 推出那种实现跨区域人才流动予以支持以及技能相互认可的政策, 从而推动达成更高质量、更为充分的就业状态。
数据智能技术向纵深方向不断演进, 正在重新塑造劳动力市场的结构, 以及形态和规则, 这一方面为达成高质量充分就业开辟出广阔空间, 另一方面, 也让就业容量出现波动、劳动关系治理变得滞后、技能供需的错配等阵痛显现出来成为明显的情况。面对未来时段, 一定要将人民至上作为根本的立场, 把就业优先战略当作总的抓手, 通过系统的方式来统筹政策、市场以及个体力量, 持续不断完善制度方面的环境, 精确地进行容量调控；持续赋予劳动者能力, 稳步提高质量；持续拓展就业的空间, 系统地优化结构。只有这样, 才能够于数智化的浪潮当中, 稳固民生的根本所在, 使得技术的进步切实转变成为经济社会高质量发展的强大支撑力量。
著作者乃南京大学人文社科资深教授, 为商学院名誉院长, 并担任行知书院院长。
